ออราเคิล เผย Oracle Utilities Meter-to-Cash สร้างสถิติใหม่ประมวลผลบันทึกข้อมูลเร็วที่สุดกว่าพันล้านเรคคอร์ด สร้างบิล 5 แสนใบใน 8 ชั่วโมง
ออราเคิล เผย Oracle Utilities Meter-to-Cash สร้างสถิติใหม่ประมวลผลบันทึกข้อมูลเร็วที่สุดกว่าพันล้านเรคคอร์ด สร้างบิล 5 แสนใบใน 8 ชั่วโมง
ซอฟต์แวร์ Oracle Utilities Meter-to-Cash ที่รันบนเครื่อง Oracle Exadata Database Machine และระบบคลาวด์ Oracle Exalogic Elastic Cloud สร้างสถิติความเร็วสูงสุดในการประมวลผลข้อมูลจากมิเตอร์ 10 ล้านเครื่อง ออราเคิลประมวลผลค่าที่อ่านได้จากมิเตอร์กว่าหนึ่งพันล้านรายการและบิลลูกค้า 500,000 ใบภายในเวลาแค่ 8 ชั่วโมง
ออราเคิลเปิดเผยถึงความสามารถที่ไม่เคยมีมาก่อนในการประมวลผลบันทึกข้อมูลกว่า 1,000 ล้านเรคคอร์ด และสร้างบิลลูกค้า 500,000 ใบภายในเวลา 8 ชั่วโมงในช่วงกลางคืน โดยใช้ Oracle Utilities Customer Care and Billing, Oracle Utilities Meter Data Management และ Oracle Utilities Smart Grid Gateway
ซึ่งระบบทั้งหมดนี้ถูกผนวกรวมเข้าด้วยกันโดยใช้ Oracle Application Integration Architecture และรันบน Oracle Exadata Database Machine X2-2 และ Oracle Exalogic Elastic Cloud X2-2 ข้อมูลที่ใช้ในการทดสอบเป็นข้อมูลชุดย่อยที่ดึงมาจากการอ่านค่ามิเตอร์ 30,000 ล้านครั้งตามช่วงระยะเวลาที่กำหนด ซึ่งเป็นระดับปริมาณข้อมูลที่พบเห็นได้ทั่วไปสำหรับผู้ให้บริการสาธารณูปโภครายใหญ่
การทดสอบนี้ได้รับการออกแบบตามสถานการณ์จริงทางธุรกิจ โดยเป็นการประมวลผลข้อมูลที่ได้รับจากมิเตอร์อัจฉริยะ 10 ล้านเครื่อง โดยที่มิเตอร์แต่ละเครื่องอ่านค่าเกือบ 100 ครั้งต่อวัน สถานการณ์สมมตินี้สะท้อนถึงความต้องการในการประมวลผลข้อมูลรายวันสำหรับผู้ให้บริการสาธารณูปโภคทั่วไป
การทดสอบนี้ใช้ข้อมูลมิเตอร์ในอดีต 1 เดือน ผ่านทางระบบ Oracle Utilities Meter Data Management (อ่านค่ามิเตอร์ 30,000 ล้านครั้ง) และข้อมูลบิลเก่า 6 เดือนบนระบบ Oracle Utilities Customer Care and Billing (บิล 60 ล้านใบ) การทดสอบนี้เป็นการเรียกเก็บบิลแต่ละบัญชีโดยใช้อัตราที่แตกต่างกัน 3 อัตรา (ได้แก่ อัตราสำหรับช่วงเวลาที่มีการใช้งาน “สูงสุด” “ปานกลาง” และ “น้อย”)
การกำหนดค่าคอนฟิกูเรชั่นสำหรับการทดสอบครั้งนี้สามารถบีบอัดข้อมูลที่เก็บไว้ในอัตราส่วนสูงสุด 45 เท่า โดยใช้ Oracle Exadata Hybrid Columnar Compression จึงช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการจัดเก็บข้อมูลและประหยัดค่าใช้จ่ายได้อย่างมากสำหรับผู้ให้บริการสาธารณูปโภคที่จัดเก็บข้อมูลจากโครงข่ายระบบอัจฉริยะและข้อมูลอื่นๆ